Tirer parti des dossiers médicaux pour identifier les patients à risque de maladies neurodégénératives

Période :

2022 - 2025

Recherche

LEMEREND

Partenaires

Aix-Marseille-Sciences Economiques (AMSE) (France) ; Institut du Cerveau de Paris (France) ; Karolinska Institute (Suède) ; The University of Queensland (Australie).

Commanditaires

Aix-Marseille Université (sur financement de l'Agence National de la Recherche (ANR) dans le cadre de son programme "JPND Research").

Thèmes :

Vieillissement

Soins primaires

Problématique

Les dossiers de santé informatisés des médecins généralistes recèlent des informations précieuses sur les patients, informations parfois non exploitées du point de vue épidémiologique. Analysés par de l’intelligence artificielle, ces dossiers pourraient permettre d’identifier les facteurs de risque biomédicaux de certaines maladies, à travers les diagnostics antérieurs (les comorbidités précliniques), la prescription de médicaments, et/ou l'utilisation des soins et des tests biologiques effectués dans le contexte de la médecine générale de ville. Le projet LeMeReND "Leveraging Medical Records to identify patients at risk of Neurodegenerative Disease" exploite et teste cette idée pour le cas des maladies neurodégénératives.

Méthodologie

Après une étape préalable de réflexion théorique sur ce qu’est la valeur ajoutée d’une détection précoce d’un risque de maladie neurodégénérative (valeur de ce type d’information probabiliste, en théorie de la décision), nous nous intéressons à la perception et à l’attitude psychologique des patients face à ce même type d’information. Une enquête par questionnaire a été réalisée auprès des patients, en utilisant des échantillons représentatifs et des méthodes quantitatives. Un échantillon de médecins généralistes sera également interrogé à l’aide d’une enquête qualitative.

Objectifs

Le projet LeMeReND est dans son ensemble basé sur la recherche en intelligence artificielle pour la définition des algorithmes appropriés de détection précoce de maladies ; les Work-Packages 1 à 3 sont effectués par des équipes de recherche en informatique médicale et le projet est dirigé par l’Institut du Cerveau à Paris. La partie gérée par l’ORS en partenariat avec l’AMSE (Aix-Marseille Sciences économiques, Université d’Aix-Marseille) concerne le Work-Package 4 dédié aux sciences sociales ; il questionne l’acceptabilité de l’utilisation de ces algorithmes dans le contexte de la médecine générale de ville, aussi bien du côté médecins que du côté patients.

État d'avancement

Le projet a démarré en avril 2022 pour l’AMSE et l’ORS participe au projet depuis janvier 2023.
L'enquête quantitative, destinée à mesurer la demande et/ou l’acceptabilité de tests de détection précoce des maladies neurodégénératives, a été réalisée auprès des patients. Les analyses statistiques ont été faites en 2023 et sont en cours de publication. L’acceptabilité par les médecins généralistes va être étudiée par des entretiens semi-dirigés (enquête qualitative, en cours de préparation), là encore les travaux de publication sont en cours.